Evaluación de tareas con agentes de IA
Los agentes sugieren con evidencia. Tú decides la nota.
MultEval reparte cada entrega entre agentes especializados que juzgan la rúbrica citando el trabajo del estudiante y redactan su retroalimentación. Tú revisas, ajustas y apruebas: todo queda trazado.
Así se evalúa un ensayo
Una demostración con datos ficticios: el recorrido que sigue cada entrega, de la consigna a la nota aprobada.
Una entrega llega a MultEval…
De la entrega a la nota aprobada
Cómo funciona
Llega la entrega
El Coordinador consulta la tabla de activación y decide qué evaluadores participan según el tipo de tarea. Reparte entre ellos los criterios de la rúbrica.
Se juzga con evidencia
Cada evaluador juzga solo sus criterios y cita el fragmento del entregable en que se apoya. Las citas que no aparecen en la entrega se descartan.
Nota y retroalimentación
El Calificador combina los juicios y aplica los pesos de la rúbrica, sin redondear. Feedback y Mentor redacta un borrador para el estudiante.
Tú apruebas
Revisas la propuesta, ajustas lo que haga falta con tu motivo y la apruebas. Solo entonces se publica la nota.
Lo que no se negocia
Principios
El profesor decide
Los agentes sugieren; ninguna nota se publica sin tu aprobación. Cuando los evaluadores no coinciden o falta evidencia, la decisión es tuya.
Evidencia antes que juicio
Cada juicio cita el trabajo del estudiante y cada cita se verifica contra la entrega. Sin evidencia, el criterio queda marcado para ti.
Trazabilidad total
Cada paso queda registrado: qué agente actuó, con qué modelo y qué versión de sus instrucciones, cuánto consumió y de dónde sale cada resultado.
Privacidad
El historial guarda identificadores y huellas, no el contenido de las entregas. Cada agente recibe solo la parte del trabajo que necesita.
Menos tiempo corrigiendo, más tiempo enseñando.
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